数据与信息是数据科学中两个密切相关但又相互区分的概念，数据是通过测量、收集、分析等手段获取的、未经过处理的原始信息内容，而信息则是对数据进行加工、整理、解释和应用后形成的、具有可解释性和价值性的内容，数据是信息的来源，信息是数据的加工和呈现形式，两者在数据科学中相互依存，数据驱动信息的形成，信息为数据的解释和决策提供依据，数据的质量、完整性和准确性直接影响信息的质量和可靠性，而信息的收集、整理和分析则需要依赖于数据，数据与信息的关系体现了数据科学的实践性与应用性，是理解数据科学核心价值的重要基础。